La inteligencia artificial ha irrumpido en la vida de la sociedad, con un impacto notable para algunos oficios, en los cuales la producci\u00f3n de ciertas tareas hechas por humanos, se ven amenazadas por la facilidad con la que esta tecnolog\u00eda puede realizarlas. Desde la recopilaci\u00f3n y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n, hasta la creaci\u00f3n de texto, im\u00e1genes o audios que aparentan ser reales. \u00bfSer\u00e1 posible la suplantaci\u00f3n del trabajador por la I.A?<\/p>\n\n\n\n
Escrito por:\nLuciano Monsalve (Redacci\u00f3n), Yonathan Fari\u00f1a, Lucas Andueza, Juli\u00e1n Torres\n\n<\/code><\/pre>\n\n\n\nDefiniciones<\/h2>\n\n\n\n
La IA se basa en la creaci\u00f3n de algoritmos y modelos que permiten a las
m\u00e1quinas imitar procesos cognitivos humanos, con el objetivo de automatizar
tareas, resolver problemas complejos y mejorar la eficiencia en una variedad
de campos, desde la medicina y la manufactura hasta la atenci\u00f3n al cliente y la
conducci\u00f3n aut\u00f3noma.
Seg\u00fan la Comisi\u00f3n Europea, la inteligencia artificial est\u00e1 definida como \u201csistemas
de software dise\u00f1ados por humanos, que ante un objetivo complejo, act\u00faan en la
dimensi\u00f3n f\u00edsica o digital. Con la posibilidad de:
-Percibir su entorno, a trav\u00e9s de la adquisici\u00f3n e interpretaci\u00f3n de datos
-Razonar sobre el conocimiento, procesando informaci\u00f3n derivada de estos datos
y decidiendo las mejores acciones para lograr cierto objetivo.\u201d
Dentro de ella se pueden identificar dos tipos:
SOFTWARE: Asistentes virtuales, an\u00e1lisis de im\u00e1genes, motores de b\u00fasqueda o
sistema de reconocimiento de voz y rostro.
Inteligencia Artificial Integrada: Robots, drones, veh\u00edculos aut\u00f3nomos, entre otros.
La IA en periodismo
Para la labor period\u00edstica, su utilizaci\u00f3n no deber\u00eda verse como una amenaza, m\u00e1s
bien como una herramienta, que podemos ponerla a nuestro favor, para agilizar la
producci\u00f3n y promoci\u00f3n de contenidos.
Luis Gonz\u00e1lez, profesor de periodismo de la Universidad Internacional de la Florida
declar\u00f3 sobre esto \u201cEl humano es el que tiene la \u00faltima palabra, los editores de
secci\u00f3n, los periodistas con experiencia\u2026\u201d, y agreg\u00f3 \u201cHay una cosa que se
llama pensamiento cr\u00edtico que el sistema de inteligencia artificial generativo
no tiene. El instinto, ese instinto\u2026 Esto ha pasado antes, eso lo tiene el
periodista, eso no lo tiene la Inteligencia Artificial.\u201d<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
La IA aplicada al periodismo ya no es algo del futuro, se trata de una realidad. Su
aplicaci\u00f3n aporta varias ventajas y beneficios. Entre ellos podemos mencionar:<\/p>\n\n\n\n
\n- Automatizaci\u00f3n de tareas: Analizar grandes vol\u00famenes de datos obtenidos
por el medio digital o, incluso, en tiempo real. Podremos obtener resultados
de forma sencilla y sin esfuerzo.<\/li>\n\n\n\n - Ayuda a mejorar la experiencia del usuario: Podemos conocer c\u00f3mo es el
comportamiento de los usuarios que visitan nuestro peri\u00f3dico o medio digital.<\/li>\n\n\n\n - Detecci\u00f3n de noticias falsas: Es capaz de analizar los contenidos y
encontrar inconsistencias en la informaci\u00f3n. Algunas herramientas son
capaces de verificar la fuente de informaci\u00f3n, rastreando y determinando la
fiabilidad de estas fuentes.<\/li>\n\n\n\n - Personalizaci\u00f3n de la entrega de noticias: Con el uso de chatbots, es
posible entregar noticias personalizadas a los usuarios a trav\u00e9s de
plataformas de mensajer\u00eda instant\u00e1nea. Esto permite mantener a los usuarios
informados de manera oportuna y conveniente.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n
A continuaci\u00f3n, repasamos algunas de las herramientas que sirven para potenciar
el trabajo del periodista.<\/p>\n\n\n\n
ChatGPT de OpenAI (chatbot): <\/strong>Modelo avanzado de comprensi\u00f3n del lenguaje
natural y generaci\u00f3n de texto. Puede utilizarse para responder preguntas, generar
contenido, proporcionar explicaciones, completar oraciones y m\u00e1s. Todo en funci\u00f3n
del contexto y las instrucciones que se le proporcione.
Actualmente se la utiliza por lo general para la redacci\u00f3n de titulares, traducci\u00f3n,
edici\u00f3n y generaci\u00f3n de ideas para posibles historias.<\/p>\n\n\n\n
DALL-E 2 de OpenAI (im\u00e1genes):<\/strong> Sistema de IA capaz de crear im\u00e1genes y arte
realistas a partir de una descripci\u00f3n en lenguaje natural.
Los medios lo utilizan para ilustrar reportajes o art\u00edculos no noticiosos y hasta para
crear presentadores de televisi\u00f3n virtuales.<\/p>\n\n\n\n
Leonardo AI (im\u00e1genes):<\/strong> Creaci\u00f3n de dise\u00f1os y gr\u00e1ficos, ya sea desde cero o
basados en im\u00e1genes proporcionadas por el usuario.<\/p>\n\n\n\n
ElevenLabs (generaci\u00f3n de voz) <\/strong>Es un software de conversi\u00f3n de texto a voz.
Sirve para crear locuciones realistas para los contenidos. La herramienta admite 28
idiomas y diversos acentos. Cuenta con una versi\u00f3n gratuita.<\/p>\n\n\n\n
Trint (transcripci\u00f3n): <\/strong>Permite convertir audio en texto en m\u00e1s de 30 idiomas.
Tambi\u00e9n cuenta con la opci\u00f3n de editar el texto y compartirlo con otros usuarios.
<\/p>\n\n\n\nGoogle Pinpoint:<\/strong> \u201cHerramienta de investigaci\u00f3n que ayuda a periodistas y
acad\u00e9micos a consultar y analizar grandes colecciones de documentos.\u201d seg\u00fan
Google. Ofrece el an\u00e1lisis de variados tipos de archivos, como texto, audio,
im\u00e1genes y correos electr\u00f3nicos. Identificaci\u00f3n autom\u00e1tica de individuos, entidades
organizativas y lugares m\u00e1s recurrentes en dichos documentos.<\/p>\n\n\n\n
Semantic Scholar: <\/strong>Herramienta destinada para la b\u00fasqueda y descubrimiento de
recursos para la investigaci\u00f3n. \u201cNuestro sistema extrae el significado de los art\u00edculos
e identifica las conexiones entre ellos para, a continuaci\u00f3n, ponerlos a disposici\u00f3n
de los investigadores y ayudarles a descubrir y comprender la investigaci\u00f3n\u201d seg\u00fan
su p\u00e1gina web.
Cuatro nuevos roles que surgen con la implementaci\u00f3n de la I.A:
Editor de automatizaci\u00f3n. Un m\u00e1nager con formaci\u00f3n en periodismo y
computaci\u00f3n que supervisa procesos de automatizaci\u00f3n de contenido y
coordina equipos de ingenier\u00eda con mesas de edici\u00f3n.
Periodista computacional. Periodista que usa m\u00e9todos de ciencia de datos
para an\u00e1lisis e investigaciones avanzados. Busca colaborar con reporteros
que son expertos en un tema, pero que carecen de conocimiento t\u00e9cnico.
M\u00e1nager de herramientas editoriales. Coordina la implementaci\u00f3n de
nuevas herramientas y la formaci\u00f3n a periodistas, otro desaf\u00edo clave para los
medios. Busca nuevas herramientas y analiza si son \u00fatiles para el medio.
Editor de IA \u00e9tica. Responsable de la transparencia y la explicabilidad de los
algoritmos, as\u00ed como del uso de los datos de entrenamiento. Desarrolla
m\u00e9todos para reaccionar ante posibles errores.
Peligros
Uno de los principales riesgos de su utilizaci\u00f3n en el periodismo, es que exista la
posibilidad de compartir o publicar informaci\u00f3n que no sea correcta, provocando
desinformaci\u00f3n. Debemos aplicarla teniendo en cuenta este factor, y comprobando
la veracidad del contenido.
Debido a la automatizaci\u00f3n aparece el riesgo de caer en sesgos algor\u00edtmicos. La IA
puede verse afectada por prejuicios y sesgos de sus programadores, lo que puede
influir en la forma en que se presentan y seleccionan las noticias.
La creatividad y originalidad tambi\u00e9n pueden verse afectadas. A pesar de los
avances tecnol\u00f3gicos, no es posible replicar el ingenio humano en la producci\u00f3n de
noticias.
En cuanto a la \u00e9tica y la responsabilidad, se plantean varios desaf\u00edos para el
periodismo, ya que existe la necesidad de asegurar que las decisiones
automatizadas sean \u00e9ticas y responsables.
Es importante informar a la audiencia de cuando se le da uso a los sistemas de IA
en la generaci\u00f3n de noticias o en la interacci\u00f3n con ellos. La transparencia en su
uso, ayuda a construir confianza y establecer expectativas claras.
Por eso es de suma importancia que los profesionales de la comunicaci\u00f3n y los
desarrolladores de la inteligencia artificial trabajen juntos para abordar estos
desaf\u00edos, y as\u00ed garantizar que la IA se utilice de manera responsable en el \u00e1mbito
period\u00edstico.<\/p>\n\n\n\n\nFUENTES:\nhttps://blog.opennemas.es\/articulo\/inteligencia-artificial\/curso-ia-periodismo-mejoresherramientas-\nia\/20240308142628003244.html\nhttps:\/\/latamjournalismreview.org\/es\/articles\/recursos-utiles-de-inteligencia-artificial-p\nara-periodistas\/\nhttps:\/\/www.cuadernosdeperiodistas.com\/inteligencia-artificial-en-periodismo-oportun\nidades-riesgos-incognitas\/\nInteligencia Artificial en el Periodismo: Desaf\u00edos y Riesgos<\/a><\/blockquote>